AI 中台

把校园数据变成可直接用的智能能力

AI 中台建在数据中台之上,把学校已经沉淀的教学与管理数据,变成老师和管理者当场能用的能力:用中文直接问数据、学情教情自动分析、各类总结报告一键成稿、异常情况主动预警。模型能力与业务解耦,学校可选云端模型或校内私有化部署。

校长室教务处班主任信息中心

痛点

AI 中台要解的,是这些一线堵点

不从功能清单讲起,先从每天真实发生的麻烦讲起。

数据多、洞察少— ✕
  • 报表一堆,结论没有
  • 异常要等出了事才被发现
报告靠手写— ✕
  • 周报月报学期总结占去大把时间
  • 材料东拼西凑、口径不一
问数门槛高— ✕
  • 查个数据要找技术排期
  • 一线老师用不上数据
01

智能问数

用中文直接问「上周高一各班出勤率」,即时返回数据与图表。

02

报告自动生成

周报、月报、学期总结按模板自动成稿,人工只做终审。

03

主动预警

出勤、归寝、成绩异常触发规则即时提醒到责任人。

能力链路

数据底座→模型能力→场景配置→业务内调用

云端与私有化部署皆可,数据不出校门。

功能亮点

AI 中台能帮学校做什么

智能问数

用中文直接问「上周高一各班出勤率」,即时返回数据与图表。

学情分析

结合成绩、考勤、评价数据识别需要关注的学生,并给出可执行的跟进建议。

教情洞察

听课评教、教研参与、课时分布多维汇总,教师发展有据可依。

报告自动生成

周报、月报、学期总结按模板自动成稿,人工只做终审。

主动预警

出勤异常、归寝异常、成绩波动等场景触发规则即时提醒到责任人。

模型可替换

支持云端大模型与校内私有化部署,数据不出校门也能用。

业务流程

四步跑通完整业务

01

接入数据中台的统一数据底座

02

选择模型与部署方式

03

按场景配置提示词与触发规则

04

在各业务模块内直接调用

价值

最后落到人,各自能得到什么

校长室 / 教务处

2 项直接收益

  • 用中文直接问数据
  • 学情教情自动分析

班主任

2 项直接收益

  • 总结评语 AI 辅助成稿
  • 异常情况主动提醒

信息中心

2 项直接收益

  • 模型可替换
  • 支持私有化,数据不出校门

业务文档

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《业务可视化》讲透业务逻辑,《使用指南》讲清操作路径。

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